文献收藏
收录论文与前沿文献的阅读笔记：追踪技术演进脉络，把艰深的论文消化成可复用的知识。
已收录
- 论文笔记模板 — 六段式结构化模板（可直接复制）+ 填写指引与示例
- 经典论文 — ResNet、Transformer、BERT、GFS、MapReduce 五篇精读（深度学习与分布式两条主线）
- LLM 前沿 — InstructGPT（RLHF）、LoRA、RAG、ReAct、DPO 精读（对齐/微调/检索/智能体主线）
- 文献追踪方法 — 渠道矩阵、筛选漏斗、入库流程与工具链（arXiv 订阅到笔记入库全流程）
规划清单
| 主题 | 说明 | 状态 |
|---|---|---|
| 论文笔记模板 | 问题/动机/方法/实验/局限/启示的结构化模板 | ✅ 已收录（template.md：一句话贡献→背景与问题→方法→关键实验→局限与展望→我的思考六段模板可直接复制，各字段填写要求对照表与好坏示例、写作规范速记；关联经典论文与 LLM 前沿页） |
| 经典论文 | Attention Is All You Need、ResNet、BERT 等 | ✅ 已收录（classics.md：深度学习主线 ResNet（退化问题与恒等短路）、Transformer（自注意力与多头）、BERT（MLM 与预训练范式），分布式主线 GFS（64MB chunk/三副本/追加语义）与 MapReduce（map/reduce 抽象与容错），每篇含信息卡、关键实验表、局限展望与迁移思考，页尾附阅读路径建议） |
| LLM 前沿 | InstructGPT、LoRA、RAG、Agent 相关论文 | ✅ 已收录（llm.md：InstructGPT 三步对齐（SFT/RM/PPO）、LoRA 低秩适配、RAG 检索增强生成、ReAct 推理行动循环、DPO 直接偏好优化，每篇按模板精读并标注后继演化，页尾给出 LLM 技术栈论文链总结） |
| 文献追踪方法 | arXiv 订阅、RSS、如何高效筛选文献 | ✅ 已收录（tracking.md：渠道矩阵按信噪比分层、标题→摘要→图表→精读四段漏斗与三问过滤、命名/填卡/登记/互链的入库流程、arXiv API 等工具链示例与 7 条踩坑） |