機器學習基礎

📌 規劃佔位頁：本頁為「數學基礎與經典演算法」預留，內容將隨學習逐步填充。

計畫收錄

• [ ] 線性代數與機率統計速成
• [ ] 線性迴歸 / 邏輯迴歸 / SVM
• [ ] 決策樹與整合學習（GBDT / XGBoost）
• [ ] 評估指標：準確率、AUC、F1

下一步

• [ ] 對照領域概覽的規劃清單逐項完善本頁
• [ ] 為每個條目補充可執行的範例與踩坑記錄
• [ ] 完成後把「規劃中」狀態改為「已收錄」

寫作規範請參閱領域概覽。