SQL とデータ抽出

📌 計画プレースホルダーページ：このページは「SQL とデータ抽出——抽出の 3 問（粒度/定義/時間窓）、頻出パターン（ウィンドウ関数、条件集計）、パフォーマンスの直感（パーティション枝刈り/事前集計）、定義を共有するビュー（データベースの原理はバックエンドと連携）」のために確保されており、学習に合わせて内容を埋めていきます。

収録予定

• [ ] 抽出の 3 問：粒度 / 定義 / 時間窓
• [ ] ウィンドウ関数と条件集計のパターン（SQL 例つき）
• [ ] パフォーマンスの直感：パーティション枝刈り、プッシュダウン、事前集計
• [ ] 再利用可能な CTE と定義を共有するビュー
• [ ] よくある落とし穴：JOIN の行数膨張、NULL 処理、フルスキャン

次のステップ

• [ ] 分野概要の計画リストに照らして、本ページを項目ごとに充実させる
• [ ] 各項目に実行可能な例と失敗記録を追加する
• [ ] 完了したら「計画中」の状態を「収録済み」に変更する

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