TechHub기술 지식 베이스

원스톱 기술 지식 컬렉션 사이트: 프론트엔드·백엔드·운영, 프로그래밍 언어, AI 등 기술 문서를 모아 학습 경로, 과정 기록, 독서 노트, 논문 컬렉션을 축적합니다.

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프로젝트 문서

프론트엔드 기술

Vue, React, 엔지니어링, 스타일 솔루션, 성능 최적화 등 프론트엔드 지식을 축적합니다.

백엔드 기술

서버 프레임워크, 데이터베이스, 캐시, 메시지 큐, 아키텍처 설계 실전 노트.

운영과 DevOps

Linux 시스템, Docker/Kubernetes 컨테이너 오케스트레이션, CI/CD 파이프라인, 모니터링과 알림 운영 노트.

프로그래밍 언어

JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust 등 언어의 문법과 원리 노트.

AI 분야

머신러닝, 딥러닝과 LLM 애플리케이션 개발(Prompt / RAG / Agent / 파인튜닝).

학습 경로

0부터 1까지의 학습 로드맵, 각 단계의 목표·리소스·마일스톤을 표시합니다.

과정 기록

학습 로그, 문제 해결 기록, 프로젝트 회고로 모든 기술 성장 과정을 기록합니다.

독서 노트

기술 서적과 교양 도서의 정독 노트, 재사용 가능한 지식 카드를 축적합니다.

제품

사용자 리서치, 요구사항 분석과 PRD, 제품 지표와 성장 실험 노트.

디자인

디자인 기초와 비주얼, UI와 디자인 시스템, 인터랙션과 정보 구조.

프로젝트 관리

방법론과 프로세스, 범위, 일정, 리스크와 커뮤니케이션, 회고.

데이터 분석

분석 워크플로우, SQL 추출, 지표와 계측, 실험 통계와 시각화 리포트.

논문 컬렉션

고전 논문과 최신 문헌의 독서 노트, 기술 발전 흐름을 추적합니다.

이 사이트 소개

이 사이트는 지속적으로 성장하는 개인 기술 지식 베이스로, 모든 학습 내용을 Markdown으로 축적합니다:

기술 문서: 실제 기술 스택을 중심으로 정리한 노트로, 「프론트엔드 / 백엔드 / 운영과 DevOps / 프로그래밍 언어 / AI」 5대 분야로 분류합니다;
종합 분야: 엔지니어링 외의 범용 역량을 「제품 / 디자인 / 프로젝트 관리 / 데이터 분석」 네 가지 방향으로 분류(제품, 디자인, 프로젝트 관리, 데이터 분석);
학습 기록: 학습 경로로 방향을 계획하고, 과정 기록으로 진행 과정을 회고하며, 독서 노트와 논문 컬렉션으로 입력을 축적합니다;
오픈소스 편집 가능: 모든 콘텐츠는 GitHub에서 관리되며, 아무 페이지나 오른쪽 하단의 「GitHub에서 이 페이지 편집」으로 직접 기여할 수 있습니다.

콘텐츠 계획은 각 분야 홈페이지의 「계획 목록」을 참고하세요. 자신의 페이스에 맞춰 점차 채워나가시면 됩니다.